提供するサービス (DX伴走支援)
データ・AI戦略策定 Data & AI Strategy

解決すべき課題
- AIの活用推進
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AIを何のために活用し、どんな成長軌道を描くか?
AIを使いこなすためのデータ環境とは? - データ資産の活用
- 保有している顧客データや独自データをAIで適用しやすくするためのデータ整備とは?
- データ・AIの費用対効果が悪い
- データ管理コストの見直しやAI投資戦略の評価、再策定
ソリューションとプロセス solution & process
データ・AIを活用し、ビジネスモデルの変革や新たな顧客価値を生み出すため、企業や部門のデータ・AI戦略の策定を支援します。
現状のデータ戦略の棚卸やデータ利活用状況、今後解決したいビジネス課題、データやテクノロジー進化の見極めなどから戦略策定を進めます。守り・攻めの両面からの検証はもちろん、現場のマーケティング活動/事業活動/経営視点など、複眼的・対話的なアプローチを試みます。
主な業務
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01
現状分析、データ利活用状況の棚卸、DX課題の整理
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02
データ環境構想
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03
事業/商品/サービスと実務視点でのデータ要件整理
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04
活用すべきデータやソリューションの選定
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05
投資対効果の想定とトールゲート策定
システム&データ環境整備/データガバナンス構築支援 Data Infrastructure & Governance Support

解決すべき課題
- データガバナンス整備
- 顧客データやマスターデータを社内外で使いやすくするためのガイドラインやルール整備が必要
- IT/データ部門と現場部門の調和
- セキュリティ保全や個人情報保護の観点と利便性・可用性確保のバランス、社員のリテラシー課題
- レガシー環境からの脱却
- クラウド環境移行やCDP構築計画。データオーナーやデータスチュワードなどIT部門だけではない協力体制の樹立
ソリューションとプロセス solution & process
データ・AI戦略に沿ったデータマネジメント環境の構築を支援します。
データレイク、CDP、データクリーンルームなどのデータベース環境は整備されつつある中、顧客データを活用したデータ解析と施策の連携、非構造化データの適切な保管と加工、顧客データを安全に広く活用するためのガバナンス体制整備、メタ情報整備によるドメイン知識の導出など、AI-Readyのための具体的活動に接続することが重要です。また、レガシーなIT環境を刷新するためのシステム環境の再構築や運用体制整備の支援も可能です。
主な業務
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01
データ・AI戦略に沿ったアーキテクチャ、ツールの選定
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02
データ活用推進とガバナンス整備の両輪を回す体制整備コンサルティング
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03
レガシーなIT環境刷新プロジェクト
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04
POCで先行するデータ活用可能性の追求と中期的なデータ環境整備戦略立案
マーケティング施策実行支援 Marketing Execution Support

解決すべき課題
- マーケティングROI
- ROI算出における考え方の整理や段階的KPIの策定、ロジックが不明
- マスとデジタル、認知と獲得の分断
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組織や施策の分断に起因する一貫性の無さ。
予算分配のロジック再検討 - データドリブンな顧客マーケティング
- 施策の質的評価や計測強化。散らばったデータの集約と総合評価方法の検討
ソリューションとプロセス solution & process
データドリブンにマーケティング施策を意思決定し、PDCAを回すための実行支援及び分析支援を行います。
マーケティング戦略を元に、ターゲットや目標設定、施策を評価するためKPIを策定し、施策を実施/運用します。KPI管理や施策評価のためのデータパイプラインの設計やデータ分析作業など、一連の運用プロセスの伴走支援を行い、マーケティングおよびビジネス課題の解決を図ります。
主な業務
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01
マーケティング課題とデータ活用の現状ヒアリング
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02
マーケティング活動目標やKPIの再設計
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03
KPI測定やROI算出の考え方とデータ設計
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04
コミュニケーションシナリオ策定
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05
データ計測実装支援
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06
施策プランニングおよび実行(代理店等との協業可能)
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07
データ分析、施策評価
サブプロセス
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01
データ環境整備
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02
BI導入、マーケティングダッシュボード開発
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03
MAツール、各種マーケティングソリューションの選定や導入支援
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04
MMMなどのマーケティングROI高度化のためのデータ解析や態勢準備
AI・マーケティングテクノロジー R&D AI and Marketing Technology R&D

解決すべき課題
- データ資産活用
- 顧客情報や社内メタ情報の活用可能性の検討、アイデア不足
- データやAIを活用した事業開発
- 自社データや資産を活用した事業アイデア、方向性が見えない
- 生成AIで何をすべきか?
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社内活用アイデアの枯渇、評価が困難。
AI利活用に関する社内リテラシーの不足
ソリューションとプロセス solution & process
生成AIなどの技術進化により、データ・AI利活用は企業の事業の成否に直結します。
一方、日々の業務を全うする中では新しいアイデアやサービスは出にくい環境であることも事実です。BICP DATAでは、業務や事業を理解した上で、データ・AI利活用やテクノロジー活用のアイディエーション、リサーチを行います。
海外の類似事例や先端事例のリサーチ、業務・事業のファクト/アセットの再分解、顧客データ分析からの課題発見プログラムなど、情報収集/現状理解/ワークショップ形式での議論を手掛かりとし、POC推進や新サービス開発に向けた事業計画策定を支援します。
新規事業ならば別ですが、ほとんどのケースは継続した事業の中で、部分的かつ着実にデータ活用を推進し、AIによる進化を達成できるか?が課題になります。組織の壁やオペレーション上の調整事項なども踏まえ、実行支援に優れた第三者立場の私たちだからこそ伴走できるR&Dを進めていきます。
主な業務
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01
生成AI活用POC (現場業務効率化、社内のメタ情報整備による機械可読性向上等)
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02
データ・AIを活用した新事業開発リサーチ
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03
データ・AI活用推進に向けた組織的活動とプロセス整理などの戦略策定
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04
外部データやデータクリーンルーム活用によるデータマーケティング高度化POC
価値転換/価値創造戦略策定支援 New Value Creation Strategy Support

解決すべき課題
- どんなDX・GX活動をすればよいのか?
- 企業のフィロソフィーからの活動計画立案や経営目標・現場課題との関係性整理
- 社員やステークホルダーの意識変容
- 労務問題、ハラスメント、コミュニケーション課題などがある中で、いかにウェルビーイングに目を向けるか?
- 会員や市民へのGX、サステナビリティ関連施策検討
- 社員≒市民という関係の中でどういう施策を打ち出し、企業として地域貢献、社会貢献していくか?
ソリューションとプロセス solution & process
データ・AIで効率化を実現するこれからの企業は経済価値だけではなく、社会価値や環境価値も企業活動の1つの軸となります。
例えば、地域とのつながりによる文化継承への貢献やカーボンニュートラルの実現のための排出量削減への行動です。GX、サステナビリティ、人的資本経営、従業員のウェルビーイングなどがこれからの重要な経営指標の1つになっていく中で、BICP DATAでは、それらの活動をデータ・AIの力で推進していくための戦略策定を実施します。
主な業務
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01
GXアクション可視化ダッシュボード開発
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02
GXブランド診断
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03
会員顧客向けGXスコア開発&プロモーション施策
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04
人的資本DE&Iスコア可視化ダッシュボード開発暮らしと幸福度リサーチ
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05
ウェルビーイング向上のためのクーポン施策開発
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